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seo时间模型在线播放_汉密尔顿焦虑量表(2024年11月免费观看)

内容来源：快快SEO所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

seo时间模型

商业分析专业如何培养你的商业思维？商业分析专业，听起来有点高大上，但其实它培养的是一种非常重要的能力——商业思维。这种能力不仅仅是理论知识，更多的是一种对商业世界的敏感度和洞察力。下面我来聊聊这个专业到底在培养你什么。 Marketing领域：数据驱动的营销策略 𐟓Š 流量分析：比如你在电商平台或者社交媒体上看到的数据，用Google Analytics来分析流量来源和转化率。简单来说，就是看看大家是怎么找到你的，以及他们是否对你的产品感兴趣。客户分析：用RFM模型和K-Means聚类来细分客户，研究客户流失的原因，用CRM工具（比如Salesforce）来管理客户关系。说白了，就是了解你的客户，知道他们喜欢什么，不喜欢什么。产品分析：跟踪用户与产品的交互数据，设计并执行A/B测试，评估产品功能迭代的效果。这就像是产品的医生，不断优化和改进，让它更符合市场需求。数字营销：制定Campaign策略，优化SEO表现，分析广告投放数据（比如Google Ads）。简单来说，就是通过数字手段来推广你的产品和服务。 Finance领域：金融背后的逻辑 𐟓ˆ 简单计算：比如货币时间价值、NPV和IRR的计算，债券现金流的预测，汇率换算。这些看似简单的计算，但在实际工作中却非常重要。财务报表：资产负债表、利润表、折旧摊销等都是基本功。你得知道这些报表背后的逻辑，才能更好地理解公司的财务状况。风险管理：了解不同类型的金融风险，比如信用卡公司和汽车贷款公司面临的风险。在面试前，最好对具体行业的风险有所了解。商业模式：了解公司的收入来源、用户画像和销售渠道。这就像是公司的商业模式诊断书，帮助你理解公司是如何赚钱的。估算题：在case interview中比较难的一类题型。比如估算美国有多少台正在使用的苹果手机，或者有多少线下Apple Store。这些问题需要你运用top-down和bottom-up的方法来求解。总结：商业思维的培养 𐟧 每个商业分析项目都会教你一些Marketing Analytics和Finance的基础知识，但面试中最重要的是对具体行业的理解。你可以通过准备case interview来培养商业思维和分析问题的框架。记住，商业思维不仅仅是理论知识，更多的是对商业世界的敏感度和洞察力。

解决SEO话题集群难题的突破性工具 𐟎‰ 好消息！在业务中发现了一个尚未解决的SEO话题集群难题，于是花了一天时间开发了一个产品，名为Nerd Lore：SEO Topic Clusters Toolkit。这个工具的核心功能已经完成，效果不错：兼容主流产品报表（如ahrefs和semrush等）将聚类后的关键词提炼出核心意义，生成话题集群列表效率提升：10万级词表的聚类与生成只需1分钟（取决于本地模型的选用和硬件性能） 𐟙ˆ 令人沮丧的发现：最近观察到，在国内社群和知识网络中，SEO似乎还停留在手工业者的范畴。基础知识和过时的技巧占据了大量篇幅，这成为了一道阻碍感兴趣者进入这个领域的「墙」。 Slow is smooth，smooth is fast.

LLM 缩放的极限在哪里？Dario Amodei 的回答是我听过最有逻辑和层次清晰的，Lex Fridman 最新五个小时的播客，采访了 Anthropic CEO 还有其团队，信息密度极高，强烈推荐𐟑€ Dario 对 LLM Scaling 限制的基本立场是 - 他认为在人类水平以下不存在明显的上限/天花板； - 不同领域可能存在不同的上限：例如他熟悉的生物学领域，可能还有很大提升空间；在物理材料、人际冲突等领域可能接近人类水平就是极限； 1、潜在的限制因素包括 a）数据限制：互联网数据量有限，且存在质量问题，例如重复、SEO 还有接下来 AI 生成的同质化等等 - 可能的解决方案包括合成数据生成； - 自我对弈学习（类似 AlphaGo Zero）； - 思维链（chain of thought）和自我反思的方式合成推理数据，例如 OpenAI o1； b）计算资源限制：当前前沿模型公司投入规模约 10 亿美元量级，但很快就会扩大规模 - 2025年：几十亿美元，例如 xAI 的集群 - 2026年：超过百亿美元 - 2027年：可能达到千亿美元规模，后面再扩大就存在经济效益递减的问题了，Dario 预计 AGI（全面超过人类专家水平的 AI）的时间点就在 2027 年； C）人类社会限制：某些领域的限制可能来自人类社会体系，如药物开发的临床试验系统 2、现在前沿模型都在主攻软件任务，而且发展迅速： - SWE-bench（软件工程任务）从年初的 3-4% 提升到目前的 50%； - 预计一年内可能达到 90%；如果当前趋势延续，几年内可能在某些专业领域超越人类水平； — Dario 提到的我很有感悟的两个方面： "My strong instinct would be that there's no ceiling below the level of humans. We humans are able to understand these various patterns." 我强烈的直觉是，在人类水平以下不存在上限，我们人类能够理解这些各种各样的模式。言下之意，AI 完全能学会这些模式； "If I look at an area like biology... you have whole departments of folks trying to study the immune system or metabolic pathways, and each person understands only a tiny bit, a part of it, specializes. And they're struggling to combine their knowledge with that of other humans." 当我看看生物学领域 ... 你会发现整个系里的人都在研究免疫系统或代谢通路，而每个人只理解其中很小的一部分，都是专门化的，他们还在努力将自己的知识与其他人的知识结合起来。但 AI 具有全局视角，可以同时处理和关联大量信息；能跨领域整合，不受限于单一专业背景；无偏见关联，可以发现人类可能忽视的关系模式。AI 可以同时追踪多个研究路径，并且能够模拟和分析复杂的生物系统。。。这个观察揭示了一个重要趋势：AI 不仅是研究工具，更可能改变科研范式；未来的突破可能来自 AI 对复杂系统的整体性理解；AI 可能帮助打破现有研究中的"专业孤岛”𐟤”indigo的微博视频

Seoripul树屋：首尔的宁静之家 𐟌𓊤𝍤𚎩斥𐔧‘ž草洞的Seoripul树屋，以其丰富的Seoripul植物而得名。这个地点介于首尔教育大学和京釜高速公路之间，周围有来自云涟山的水流。雨季时，附近的镇子常常被浓雾笼罩。尽管江南地区的住宅多为公寓或综合楼，但这个区域却以单户住宅为主，营造出一种宁静的氛围。房屋作为城市的基本单位，同时也是一个小城市和宇宙。共享的价值观聚集成一个镇子，镇子再聚集成一个城市。在第一次会面时，客户带来了一个纸板模型来解释他们的想法。这个模型有独立的楼层，看起来像是垂直和水平堆叠的积木。客户的解释也是像垂直堆叠的积木，讲述了家庭生活方式如何转变为独立的区域。设计基于分配独立的区域空间和构成关系的密度。房子没有客厅，也没有任何作为房子中心的空间。而是将公共空间分为大厅、图书馆等。连接和分割的空间聚集形成房子，房子成为城市的一个组成部分。这所房子呈L形布置，朝西南开放。南面和西面的高墙给人一种庭院房屋的印象和功能。临街的立面给人一种封闭的印象，但裸露的木结构和背后的花园给人一种对内部的幻想，并为景观增添了活力。自由平面，自由剖面 — 堆叠的积木可能需要像拼图一样在未来进行改变。我们需要一种灵活的结构方法来适应这些积木和拼图。通常，形式是跟随功能的。但形式并不总是跟随功能。形式和功能各有其优势，有时功能也会跟随形式。Seoripul树屋采用了RC（钢筋混凝土）和木材的混合结构。第一步是用氟聚合物完成的钢筋混凝土的坚固壳体结构，中空到两层高。第二步是由重木构成的二楼楼板的搁栅。从墙到墙连接的搁栅始终是自由平面的良好基础。一楼和二楼的轻木框墙是根据当前需求组成的，但可以随时重新调整。虽然灵活性不如墙体，但楼板可以根据后续需求进行调整。这使得在设计平面和剖面时具有自由度。由RC和木材构成的混合空间让用户体验到灵活的空间和材料及结构的独特性。设计方：Soltozibin Architects 项目规模：299㎡设计时间：2020年建筑摄影：Yoon Joonhwan

2024年必备的32款AI工具推荐 𐟚€ 嘿，大家好！2024年即将到来，为了让你在AI的浪潮中不落伍，我整理了一份超实用的AI工具推荐清单。无论你是设计师、开发者、学生还是职场人士，这些工具都能帮你提升效率，节省时间。话不多说，赶紧来看看吧！ AI漫画生成工具：Elser AI Comics 𐟎芥悦žœ你热爱漫画创作，那么这个工具绝对不能错过！Elser AI Comics是国内免费的AI漫画生成工具，三步就能创作出高质量的漫画作品。自由发挥你的创意，轻松创作出属于自己的漫画世界。网址：强大的AI视频编辑器：VeedAl 𐟎劦ƒ𓨦制作高质量的视频内容？VeedAl是你的不二之选。它专注于搜索引擎优化和流量来源，开箱即用，提升团队协作效率。快来试试吧！ PPT资源社区：SlideShare 𐟓„ 发现、共享和展示PPT和信息图表，与全球最大的专业内容共享社区一起交流学习。这里有你需要的所有PPT资源，快来探索吧！ AIGC创作平台：讯飞智作 𐟤– 科大讯飞打造的AIGC创作平台，支持一键生成音视频，高效解决制作难题。无论是媒体还是金融行业，都能找到适合自己的解决方案。教师职称必备助手：PaperFine 𐟓š 专注于论文领域的写作助手，通过专业的写作模型，让论文写作变得从未如此简单。快来为你的论文写作提速吧！社交媒体聊天机器人：Chatfuel 𐟤– 无需专业知识，就能在Facebook和Instagram等平台创建和管理的自动聊天机器人。让你的社交媒体互动更加智能和高效。 AI驱动的编程助手：Boxy 𐟒𛊥†…置编辑器的AI驱动聊天工具，了解你的代码，可回答问题、提出建议，并考虑项目规范。编程爱好者的福音！虚拟健康医疗助手：DrGupta 𐟏劦供便捷的医疗咨询与健康建议，让健康管理变得更加简单。快来试试吧！提升写作效率和创造力的AI产品：Notion ✍️ 具备自动摘要、会议摘要、写作改进等功能，适合个人和团队使用。让你的写作过程更加高效和有趣。将创意转化为网页的AI工具：Framer 𐟌 支持个性化布局、风格、文案调整，适合非技术人员便捷设计网站。快来打造属于你的个性化网页吧！开源向量数据库管理工具：Zilliz 𐟓Š 提供面向AI应用的新一代数据库技术，用AI简化数据管理。开源爱好者的首选！企业级产品设计平台：MasterGo 𐟎芥œ觺🥍作工具，支持多人实时协作，为设计师和产品经理提供简单灵活的工作模式。快来体验一下吧！阅读研究论文助手：Explainpaper 𐟓š 上传复杂研究论文，轻松获得清晰解释，让阅读变得简单。学术研究的好帮手！用AI技术查找代码漏洞：Snyk 𐟛 ️ 涵盖代码编写、开源依赖、容器和云基础设施安全。开发者必备的安全平台。商业智能数据可视化工具：PowerBI 𐟓Š 数据连接、分析与团队分享见解的工具，助力简化复杂数据分析并支持数据驱动决策。商务人士的必备工具！ AI搜索体验：天工AI 𐟔 提供智能搜索体验，节省时间，支持多轮交互，可深度探索知识并追溯信息来源。学术研究的好帮手！ AI对话产品：文心一言 𐟗㯸具备知识增强、对话式交互、语言生成能力，多场景应用并持续学习优化。快来试试吧！ SEO优化工具：XmindAI 𐟌 优化SEO、生成内容简介及全面SEO支持，助力创建高质量网站内容。SEO爱好者的必备工具！教师职称必备助手：瑞达写作 𐟓š 通过强大的写作模型，让你的论文写作灵感滔滔不绝，并还能根据指导意见在线改稿。教师职称的神级工具！智能教学工具：Gatekeep 𐟎“ 将复杂数学和物理问题转化为直观教学视频的智能教学工具，支持个性化学习。教师和教育爱好者的好帮手！照片着色工具：Palette 𐟎芥𙿦𓛥𚔧”褺Ž着色老照片、历史图像及影视作品，以创造社交媒体内容的AI驱动照片着色工具。摄影爱好者的必备工具！ AI助手：讯飞星火 𐟌Ÿ 具备跨领域知识和语言理解能力的认知智能大模型，通过自然对话方式执行任务并持续进化。家庭和工作生活的得力助手！

RAG新体验！引用BUD文件又用Claude Sonnet 3.5做了一次RAG（检索增强生成），这次能引用BUD（资助企业出海发展计划）的文件来回答问题。RAG直译为“检索增强生成”，意思是大语言模型在回答用户问题之前，先去数据库找出最相关的文字。这就像你先用百度搜索找资料，再引用找到的资料回答问题。 Embedding是一种用于语义搜索的技术，它会找相似度高的内容。就像做SEO时，我们会在文中加入很多相关词，就是为了提高相似度。这个演示工具包含了BUD官网中的几份PDF文件，全部通过Embedding放进了向量数据库（Pinecone）。每次回答时，你会看到它引用哪份文件，详细资料在哪页找到。这是我在System prompt给它的指示。另外，由于BUD有分内地及自贸区，所以在回答前，先用GPT-4检查地区，再引用不同文件回答。你可以试着输入“投放广告到大马能获得资助吗？”它能理解大马是代表马来西亚，会引用自贸区的申请文件回答。这周做了两个RAG，学到了什么呢？ RAG的盲点：当回答一些假设性问题，而文件资料中没明确说明可以或不可以的时候，它倾向于False Positive，回答可以。比如，对于“公司允许在办公室喝咖啡吗？”如果文档明确说可以，模型回答“可以”，这就是True Positive。模型正确地给出了否定的回答，且文档资料中确实支持这个答案。比如，对于“公司允许在办公室抽烟吗？”如果文档明确说不可以，模型回答“不可以”，这就是True Negative。模型给出了否定的回答，但文档资料中实际上支持肯定的答案。比如，对于“公司允许在办公室使用耳机听音乐吗？”如果文档中说可以，但模型回答“不可以”，这就是False Negative。模型给出了肯定的回答，但文档资料中并没有明确支持这个答案，甚至可能是错误的。比如，对于“公司允许带文件回家工作吗？”如果文档中没有明确提到这一点，但模型回答“可以”，这就是False Positive。改进的方法是，针对这些边缘情况补充额外文件，或直接将规则写入System Prompt。

沃拉斯理论在艺术展览中的创新应用 𐟌Ÿ项目名称：《UNFOLDING EMBODIED EXPERIENCE: A PROCESS-DRIVEN IMMERSIVE EXHIBITION DESIGN MODEL》 𐟑颀𐟎訮𞨮ᨀ…：MOOA SEONGAH KANG 𐟔项目介绍：在传统的艺术展览中，我们常常看到的是静态的二维艺术品，它们被展示在单调的白色画廊空间中，缺乏与观众的互动和沉浸式体验。这种展示方式往往无法让观众真正感受到艺术品的深度和复杂性。因此，我们需要重新审视传统的展示方式，并探索新的展览设计模式。 𐟌ˆ新的展览设计模式应该能够让观众用所有的感官参与到艺术家的体验之旅中，重新构建过程和输出之间的层次结构。每个艺术家都有独特的创作习惯，这些习惯往往是非线性且不连续的。为了更好地理解艺术家的创作过程，我们可以基于沃拉斯的创作过程的四阶段模型来设计一个展览。这个展览将由四个不同的展馆组成，每个展馆都由一个关键词来描述：准备、孵化、照明和验证。 𐟑奏‚观者将成为积极的参与者而不是被动的观察者，他们将通过导航这四个展馆来体验艺术家的创作过程。这些展馆将采用多种智能理论来设计，包括园丁的多元智能理论。 𐟓š我们提出了一种新的展览设计模型，称为“过程驱动的沉浸式展览设计模型”。这个模型将为艺术家、展览设计师和策展人提供一个合作和交流的指南，从而创造出一个引人入胜的展览。这个展览将通过促进多种感官、学习风格和具体体验来涵盖更广泛的观众。

外贸B2B建站：SAAS平台的10大优势 SAAS外贸B2B建站平台以其高效、便捷和安全的特点，成为外贸企业的优选解决方案。以下是其十大优势的详细介绍： 𐟚€ 快速响应市场：SAAS平台允许企业迅速搭建专业外贸B2B网站，无需从零开始，大大缩短建站周期，快速响应市场变化，抓住商机。 𐟒ᠨ𐷦팓EO友好：内置的谷歌搜索引擎优化功能，如友好的URL结构、meta标签设置和图片alt属性等，有助于提升网站在谷歌搜索结果中的排名，增加曝光度和潜在客户访问量。 𐟓ˆ 成本效益显著：SAAS外贸建站模型有效降低了企业在建站、运维和升级方面的成本，使资源得到更合理的利用，特别适合预算有限但追求高效运营的外贸企业。 𐟔砦Š€术门槛低：提供简单易用的可视化编辑工具，无需专业技术背景，业务人员也能轻松上手，实现网站内容的快速更新和维护。 𐟌 全球化服务支持：支持多语言、多货币和多时区设置，帮助企业轻松跨越文化和地域障碍，拓展全球市场，实现全球化运营。 𐟚€ 打开速度快：采用先进的CDN加速技术和优化的服务器配置，确保网站在全球范围内的快速访问，提升用户体验和转化率。 𐟔’ 数据安全可靠：拥有完善的数据备份、加密和防火墙等安全措施，确保企业数据的安全性和隐私性，降低数据泄露风险。 𐟓Š 功能模块化：集成了多种外贸业务所需的功能模块，如产品展示、客户管理和数据分析等，企业可根据实际需求选择启用，灵活应对市场变化。 𐟔„ 持续更新迭代：根据市场和技术发展，定期更新功能和服务，确保企业网站始终保持最新状态，提升竞争力。 𐟓ž 便捷询盘系统：提供高效的询盘系统，客户无论在哪个页面都能轻松发询盘。综上所述，SAAS外贸建站平台以其成本效益、快速响应市场、谷歌SEO友好、便捷询盘系统、打开速度快、技术门槛低、功能模块化、数据安全可靠、持续更新迭代以及全球化服务支持等十大优势，为外贸企业提供了一个高效、便捷、安全的在线业务平台，助力企业在全球市场中脱颖而出，实现业务增长和可持续发展。

五大AI写作神器，提升创作效率！ 1. 悦灵犀AI——多功能AI创作伙伴 𐟤– AI对话大模型：适合多种场景，如职场文档处理和毕业论文撰写。文生视频：只需一句话，即可生成高质量的AI视频。场景化AI应用服务：提供电商商品图片处理、证件照处理和图片渲染等功能，让工作更高效。 Writer——AI文本生成器 𐟓„ 检查功能强大：确保文本无误。控制力优秀：保持文风一致性。 Anyword——AI文案工具 𐟓š 轻松添加细节描述、SEO关键字和其他重要信息。内容数据分析指标准确：主要服务于博客领域。 Jasper——强大的AI写作工具 𐟒ꊥŠŸ能全面，选项成熟。可与Grammarly、Surfer及其自有的AI艺术生成器集成。 Sudowrite——小说写作工具 𐟓– 专为小说家设计的人工智能工具。用户友好的故事引擎，功能强大，易于使用。

列线图预测模型：让临床预测更直观临床预测模型的复杂性常常让它们难以解释，这也阻碍了临床医生在实际中的应用。为了解决这个问题，Seo Young Park 博士提出了一种新的方法——列线图预测模型。传统的简化方法，如将模型简化为评分系统，虽然有效，但可能会引入一些偏差。而分类和回归树方法虽然能生成可靠和普遍化的模型，但通常需要大量数据，并且准确性相对较低。列线图预测模型通过图形化地表示每个预测因子对结果的影响，为读者提供了更直观的解释。这种方法不仅易于理解，还能帮助临床医生更好地应用模型，从而提高诊断和治疗的效果。列线图的优势在于它能够直观地展示每个预测因子对结果的影响，使得临床医生能够更轻松地理解和应用模型。尽管这种方法也有其局限性，但它在数字时代再次发挥重要作用，为临床研究提供了新的方向。

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